Para los que trabajamos en el campo de la inteligencia artificial en la educación, éste es un momento un poco extraño. Por un lado, ya no es difícil interesar en la IA a los responsables políticos, los gestores o los profesores y formadores. Pero, por otro lado, en estos momentos la IA parece confundirse con el bombo y platillo en torno a Chat GPT. Como me dijo ayer un responsable político: "Ni siquiera había oído hablar de los modelos de IA Generativa hasta hace dos semanas".
Y, por supuesto, hay un montón de cosas más que están sucediendo o a punto de suceder no sólo en el lado de la IA, sino en los desarrollos generales y la innovación con la tecnología que es probable que tenga un impacto en la educación. De hecho, hay tantas cosas que es difícil mantenerse al día. Pero creo que es importante estar al día y no dejar la tecnología en manos de los investigadores. Por eso me ha impresionado tanto la nueva publicación de la red SURF de los Países Bajos: "Tendencias tecnológicas 2023".
En la introducción dicen:
Este informe de tendencias pretende ayudarnos a entender los avances tecnológicos que a nuestro alrededor, dar sentido a nuestras observaciones y servir de inspiración. Hemos elegido la perspectiva tecnológica para ofrecer una visión general de las señales y tendencias, y mostraralgunos ejemplos de la evolución de la tecnología.
Navegamos por múltiples informes de tendencias y servicios de inteligencia de mercado para identificar los grandes temas tecnológicos. Continúan:
Identificamos algunos temas principales: Realidades ampliadas, Cuántica, Inteligencia artificial, Edge, redes y computación avanzada. Creemos que estos temas cubren los principales avances tecnológicos que son relevantes para la investigación y la educación en los próximos años.
Un ejemplo que dan es el de las tendencias en IA:
Una de las tecnologías para las que el informe de tendencias SURF elabora varias tendencias es la IA. Por ejemplo, el aprendizaje federado es un ejemplo de aplicación de la tendencia "Nuevas formas de acceder a los datos" y la tendencia "Hacia una IA digna de confianza" incluye como ejemplo el desarrollo de directrices éticas, además de la creación de registros de algoritmos. El impacto de la tendencia "Informática y modelos más accesibles" pone como ejemplo de aplicación el bajo código/sin código y menciona que el impacto de la tendencia contribuye a la libertad de valores y a la accesibilidad de la educación y la investigación.
Pero lo que me gusta especialmente es que cada tendencia está relacionada con los valores públicos y el nivel de preparación. Los valores están tomados del diagrama anterior. Como dice SURF, "los valores públicos son la clave de una educación y una investigación eficaces".
y la investigación".
